Trabajo seleccionado · Plataforma en producción

Servicios en Python, pipelines de datos y sistemas de workers.

Construí y mantuve una plataforma en producción que combinaba servicios backend en Python, un pipeline de scraping y datos, sistemas de workers e infraestructura en AWS.

01 · Sistema de datos

Recopilación y procesamiento con Scrapy, Django y Celery.

Lideré el desarrollo de un motor para recopilar y procesar datos web. El sistema combinaba Scrapy, Django y Celery en la recopilación de datos, los servicios backend y el procesamiento asíncrono.

02 · Producción

Servicios, workers, colas e infraestructura.

Fui responsable de componentes en producción con Django, Celery, Redis, PostgreSQL, ECS, Lambda, SQS y CloudWatch.

  • Trabajé en el escalado de workers en ECS y el procesamiento de colas.
  • Trabajé en la infraestructura de proxies.
  • Mantuve componentes entre la aplicación y la infraestructura en AWS.

03 · Entrega

Despliegues y flujos operativos automatizados.

Rediseñé los pipelines de GitLab CI/CD con Docker y Terraform para automatizar despliegues, migraciones de base de datos y la gestión de workers y servicios.

04 · Alcance publicado

Aquí solo se describe trabajo confirmado.

Este caso recoge el alcance de implementación y las tecnologías que puedo describir de forma responsable. No publica el nombre de ningún cliente, métricas de rendimiento, capturas ni testimonios.

Hablemos

Cuéntame qué quieres construir.

Cuéntame el resultado que buscas, el flujo actual y las restricciones. Podemos definir una primera versión bien enfocada y un camino práctico hacia producción.

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