Ingeniero independiente de producto e IA · Madrid

Construyo productos y agentes de IA que llegan a producción.

Trabajo con fundadores y equipos de producto que necesitan un mismo colaborador para cubrir IA, software e infraestructura, utilizando el stack que mejor encaja con el problema.

Escríbeme

Lo que hago

IA donde aporta valor. Ingeniería sólida en todo lo demás.

Agentes de IA y automatización

Convierto flujos de trabajo reales en automatizaciones específicas mediante modelos, herramientas, datos del negocio y los sistemas que tu equipo ya utiliza.

Ingeniería de producto de principio a fin

Construyo el producto alrededor de la inteligencia: desde interfaces y APIs hasta servicios backend, flujos de datos e integraciones, dentro del stack que mejor encaja con el problema.

Despliegue y operaciones

Llevo el sistema a un cloud gestionado o a infraestructura propia con contenedores, CI/CD, HTTPS y monitorización, dejando una base clara para operarlo y evolucionarlo.

Cómo trabajo

De un problema real a un sistema que funciona.

Parto del resultado útil, construyo el producto completo más pequeño posible y lo mejoro dentro del flujo de trabajo real.

01
Definir el resultado que importa
Parto del usuario, el flujo de trabajo y el resultado que debe mejorar. Así el producto tiene límites claros antes de elegir ninguna tecnología.
02
Construir el sistema completo más pequeño
Combino el producto, la IA, el software, las integraciones y la infraestructura necesarios para una primera versión útil, dejando fuera todo lo demás.
03
Lanzar, observar y mejorar
Pongo el sistema dentro del flujo real, observo cómo se comporta y mejoro el producto, los modelos y la infraestructura con lo que aprende el equipo.

Trabajo seleccionado

Solo la experiencia que aporta contexto.

Dos ejemplos de trabajo en producción entre IA, software e infraestructura, sin convertir esta página en un currículum.

Flujo de trabajo con IA

Asistente de revisión de código con LLM integrado en GitLab CI/CD

Construí un asistente de revisión de código basado en LLM y lo integré en un flujo existente de GitLab CI/CD.

Plataforma en producción

Servicios en Python, pipelines de datos y sistemas de workers

Construí y mantuve una plataforma en producción que combinaba servicios backend en Python, un pipeline de scraping y datos, sistemas de workers e infraestructura en AWS.

Sobre mí

Un único colaborador para todo el sistema.

Soy Manuel, ingeniero independiente de producto e IA afincado en Madrid. Convierto ideas de producto bien enfocadas y flujos de trabajo reales en software que se puede desplegar y operar.

Me adapto a un stack existente o elijo uno pragmático desde cero. Mi mayor experiencia en producción está en Python y AWS, pero veo los lenguajes y las plataformas como herramientas, no como límites.

Hablemos

Cuéntame qué quieres construir.

Cuéntame el resultado que buscas, el flujo actual y las restricciones. Podemos definir una primera versión bien enfocada y un camino práctico hacia producción.